Artículo «Temporal Changes in Mediterranean Pine Forest Biomass Using Synergy Models of ALOS PALSAR-Sentinel 1-Landsat 8 Sensors»

Por Velasco et al. (2023), publicado en la revista «remote sensing», se centra en el desarrollo de modelos de regresión Random Forest no paramétricos para evaluar las variaciones en la biomasa forestal, el área basal y la densidad de árboles en los bosques de pino mediterráneo. Se emplean datos de radar de apertura sintética (SAR) en conjunto con datos ópticos de satélite para estimar estos cambios y generar mapas de las variables estructurales del bosque para los años 2015 y 2020. Los resultados destacan cómo la integración de diversas fuentes de datos puede mejorar significativamente la capacidad de monitorear las dinámicas de carbono forestal a lo largo del tiempo.